В книге впервые в нашей литературе раскрываются технические приёмы обработки результатов конкретных социальных исследований. Авторы рассматривают такие актуальные для каждого исследователя вопросы, как сводка и группировка статистического материала, определение средних величин и показателей вариации, графический метод анализа распределений, корреляционный и дисперсионный анализы, типология выборки, статистические ошибки и методы их измерения, техника применения электронно-вычислительных машин при обработке результатов наблюдений. Основное назначение книги — служить практическим пособием для социологов, имеющих математическую подготовку в объёме средней школы.

От ответственного редактора	3
Введение	8

Г л а в а 1. Группировка и сведение статистического материала
в таблицы	21

1.1. Статистическая группировка	22
1.2. Ряды распределения	29
1.3. Статистические таблицы	34
1.4. Место группировок и статистических таблиц в обработке первичной
информации	45

Г л а в а 2. Средние величины. Меры рассеяния	51

2.1. Средняя арифметическая, х или М	51
2.1.1. Средняя арифметическая простая	51
2.1.2. Взвешенная средняя арифметическая	52
2.1.3. Свойства средней арифметической	55
2.1.4. Использование способов моментов статистических величин
для вычисления	60
2.2. Медиана, Me	64
2.3. Мода, Мо	66
2.4. Средняя геометрическая, G	67
2.5. Средняя квадратическая, S	69
2.6. Средняя гармоническая, H	70
2.7. Сопоставимость средних величин	71
2.8. Вариационный размах, R	75
2.9. Среднее квадратическое отклонение, σ	75
2.9.1. Вычисление σ в малых выборках	76
2.9.2. Свойства дисперсии	78
2.9.3. Вычисление σ способом произведений и способом сумм	78
2.9.4. Вычисление σ для качественных признаков	81
2.10. Среднее абсолютное отклонение, d	82
2.11. Коэффициент вариации, V	83
2.12. Свойства мер рассеяния	84

Г л а в а 3. Графический метод анализа распределений	88

3.1. Полигон распределения. Гистограмма распределения	88
3.2. Основные типы распределения численностей	100
3.2.1. Симметричное распределение	101
3.2.2. Умеренно асимметричное (скошенное) распределение	101
3.2.3. Крайне асимметричное, или J-образное, распределение	104
3.2.4. U-образное распределение	105
3.2.5. Меры асимметрии и эксцесса	106
3.3. Три важнейших теоретических распределения	108
3 3.1. Биномиальное распределение	108
3.3.2. Нормальное распределение и нормальная кривая	109
3.3.3. Распределение Пуассона	113
3.4. Значение теоретических распределений	113

Г л а в а 4. Корреляционный анализ	117

4.1. Коэффициент корреляции, r	122
4.1.1. Вычисление r для небольшого числа наблюдений	123
4.1.2. Вычисление r при небольших значениях признаков	125
4.1.3. Вычисление r через отклонение от условной средней A	128
4.1.4. Вычисление r при большом числе наблюдений	130
4.1.5. Коэффициент детерминации, r²	134
4.2. Показатели формы связи	135
4.3. Корреляционное отношение, η (эта)	144
4.3.1. Вычисление η для малой выборки	146
4.3.2. Вычисление η при большом числе наблюдений	148
4.4. Уравнения корреляции при нелинейных формах связи	152
4.5. Корреляция качественных признаков	156
4.5.1. Четырёхклеточная корреляция	156
4.5.2. Показатель взаимной сопряжённости, С	158
4.5.3. Показатель связи, r	161
4.6. Коэффициенты корреляции рангов	165
4.6.1. Коэффициент корреляции рангов Спирмена, ρ	166
4.6.2. Коэффициент корреляции рангов Кендэла, τ	171

Г л а в а 5. Частная корреляция	174

5.1. Коэффициенты уравнения регрессии	175
5.2. Коэффициенты частной корреляции	177
5.3. Вычисление параметров уравнения множественной корреляции	181
5.4. Коэффициент множественной корреляции	192

Г л а в а 6. Дисперсионный анализ	194

6.1. Задачи и метод дисперсионного анализа	194
6.2. Обработка однофакторного статистического комплекса	196
6.3. Обработка двухфакторного статистического комплекса	204
6.4. Обработка трёхфакторного статистического комплекса	208
6.5. Вычисление дисперсий с помощью корреляционных уравнений	214
6.6. Некоторые вопросы методики	221

Г л а в а 7. Принципы использования и интерпретации статистических
показателей связи	225

7.1. Взаимоотношение различных способов измерения связи	226
7.2. Интерпретация и условия применимости отдельных коэффициентов	234
7.2.1. Коэффициенты Q и Φ	236
7.2.2. Хи-квадрат (χ²) и коэффициенты взаимной сопряжённости
C и K	241
7.2.3. Коэффициенты корреляции рангов ρ и τ	246
7.2.4. Коэффициент корреляции r и корреляционное отношение η	247

Г л а в а 8. Статистические ошибки и методы их измерения	253

8.1. Источники статистических ошибок	253
8.2. Измерение статистических ошибок	256
8.3. Определение объёма выборки	267
8.4. Методы и техника отбора	277

Г л а в а 9. Программы обработки первичной социологической
информации на ЭВМ	284

9.1. Универсальная программа для анализа корреляций и регрессий	285
9.1.1. Программа	289
9.1.2. Пояснения к программе	290
9.1.3. Стандартная процедура Scal P	290
9.1.4. Описание процедуры-функции Scal Р	292
9.1.5. Описание процедуры-функции П137	293
9.1.6. Описание процедуры П137	293
9.1.7. Стандартная процедура Lin A	294
9.1.8. Описание процедуры Lin A	296
9.2. Программа вычисления парных коэффициентов корреляции	296
9.2.1. Программа	297
9.2.2. Пояснения к программе	298
9.3. Универсальная программа для группировки материалов наблюдения	298
9.3.1. Программа	301
9.3.2. Инструкция к программе	304
9.4. Программа для парной корреляции	305
9.4.1. Программа	307
9.4.2. Инструкция к программе	311
9.5. Программа для частной, корреляции	312
9.5.1. Программа для частной корреляции по трём признакам	314
9.5.2. Программа для частной корреляции по четырём признакам	317
9.5.3. Инструкция к программе	321

Литература	322

Книги на ту же тему

Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
Прикладной многомерный статистический анализ, 1978
Развитие социально-экономической статистики: избранные труды, Ряузов Н. Н., 2009
Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
Методы эконометрики: учебник, Айвазян С. А., 2010
Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977
Статистика рассказывает, Володарский Л. М., 1982
Рабочая книга социолога, 1976
Отдельные модели экономической социологии, Староверов О. В., 2006
Количественные методы в изучении исторической информации: «проверяемая история», Деопик Д. В., 2011
Математические методы в исторических исследованиях, Ковальченко И. Д., ред., 1972
Количественные методы в социологии, Шубкин В. Н., сост., 1966
Историко-социальные исследования, ЭВМ и математика, Устинов В. А., Фелингер А. Ф., 1973
Математика в социологии: Моделирование и обработка информации, Аганбегян А. Г., Блейлок Х. М., Бородкин Ф. М., Будон Р., Капекки В., ред., 1977

elapsed time 0.021 sec

/Социология

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему