Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время29.03.24 08:04:32
На обложку
Предромантизмавторы — Луков В. А.
Создание и характеристика новой трансгенной модели бокового…авторы — Овчинников Р. К.
Неотомизм — разум — наука (Критика католической концепции…авторы — Гараджа В. И.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Биология

Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине — Урбах В. Ю.
Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине
Урбах В. Ю.
год издания — 1964, кол-во страниц — 416, тираж — 8000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 580 гр., издательство — Наука
цена: 1000.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Утверждено к печати Институтом биологической физики АН СССР

Формат 60x90 1/16
ключевые слова — статист, данных, биометр, пробит-метод, вероятност, распределен, пуассон, выборочн, выборок, несмещён, доверительн, стьюдент, f-критер, факторн, хи-квадрат, вилкоксон, варден, колмогоров, корреляц, регресс, рангов

Настоящее руководство является существенно переработанным и значительно дополненным переизданием книги автора «Математическая статистика для биологов и медиков» (Изд-во АН СССР, 1963 г.)

Оно предназначено для лиц, ведущих исследования в различных областях биологии, медицины, сельского хозяйства и встречающихся с необходимостью статистической обработки опытных данных, а также обучающихся в высших учебных заведениях по этим специальностям.

В книге излагаются все основные методы современной биометрии, включая пробит-метод, последовательный анализ, непараметрические критерии и т. д.

Изложение построено так, что чтение книги не требует от читателя специальной математической подготовки, кроме знаний в объёме средней школы.

Теоретический материал иллюстрируется примерами из биологии и смежных дисциплин. Особое внимание обращено на подробный разбор техники расчётов, играющей во всех применениях биометрии первостепенную роль.

Книга содержит необходимые математико-статистические и другие вспомогательные таблицы.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие ко 2-му изданию3
Из предисловия к 1-му изданию4
Принятые условные обозначения6
 
Введение. Задачи статистической обработки наблюдений в биологии7
 
Глава 1. Свойства эмпирических статистических совокупностей11
 
§ 1. Классификация и группировка вариант11
§ 2. Графическое представление распределения21
§ 3. Положение статистического ряда. Среднее значение24
§ 4. Среднее значение функции от варьирующей величины29
§ 5. Медиана и мода33
§ 6. Характеристики рассеяния вариант. Дисперсия и коэффициент
вариации38
§ 7. Асимметрия распределения46
§ 8. Статистические моменты48
 
Глава 2. Теоретические распределения53
 
§ 1. Постановка задачи. Элементы теории вероятностей53
§ 2. Биномиальное распределение59
§ 3. Нормальное распределение63
§ 4. Отклонения от нормального распределения70
§ 5. Пробит-анализ80
§ 6. Распределение Пуассона84
§ 7. Равномерное распределение и композиция распределений90
§ 8. Распределения при качественной группировке91
 
Глава 3. Оценка параметров по выборочным данным93
 
§ 1. Составление выборок93
§ 2. Соотношение между выборочным и генеральным средними значениями97
§ 3. Несмещённая оценка дисперсии104
§ 4. Доверительные интервалы108
§ 5. Объединение выборок115
§ 6. Стандартные ошибки сложных средних119
§ 7. Нахождение оценки для σ и доверительного интервала для х
по размаху варьирования122
§ 8. Стандартная ошибка среднего значения при распределении Пуассона125
§ 9. Доверительный интервал для доли вариант при альтернативном
распределении127
 
Глава 4. Параметрические критерии различия134
 
§ 1. Смысл критериев различия134
§ 2. Принадлежность варианты к совокупности138
§ 3. Критерий нормальности распределения142
§ 4. Сравнение средних значений двух эмпирических совокупностей
(критерий Стьюдента)147
§ 5. Сравнение совокупностей с попарно связанными вариантами155
§ 6. Последовательный (секвенциальный) анализ157
§ 7. Сравнение дисперсий (F-критерий)163
§ 8. Сравнение двух выборочных долей вариант166
 
Глава 5. Дисперсионный анализ172
 
§ 1. Задачи дисперсионного анализа172
§ 2. Схема однофакторного дисперсионного анализа175
§ 3. Однофакторный дисперсионный анализ при неодинаковых или больших
объёмах выборок182
§ 4. Факторная доля вариабильности186
§ 5. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторности190
§ 6. Метод случайных (рандомизированных) блоков196
§ 7. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторными данными202
§ 8. Многофакторный дисперсионный анализ207
 
Глава 6. Критерий различия «хи-квадрат»218
 
§ 1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим218
§ 2. Сравнение двух эмпирических распределений228
§ 3. Сравнение выборок разного объёма232
§ 4. Сравнение двух альтернативных распределений237
 
Глава 7. Непараметрические критерии различия245
 
§ 1. Назначение непараметрических критериев245
§ 2. Критерий Вилкоксона247
§ 3. Критерий X (ван дер Вардена)250
§ 4. Серийный критерий254
§ 5. Критерий Колмогорова-Смирнова256
§ 6. Критерий знаков260
§ 7. Критерий Вилкоксона для сопряжённых пар262
 
Глава 8. Корреляционный и регрессионный анализ267
 
§ 1. Связь между признаками267
§ 2. Регрессия270
§ 3. Корреляционные отношения278
§ 4. Коэффициент корреляции282
§ 5. Доверительный интервал для коэффициента корреляции. Сравнение
коэффициентов корреляции291
§ 6. Критерий линейности корреляции295
§ 7. Доверительная зона регрессии300
§ 8. Сравнение двух линий регрессии310
§ 9. Множественная корреляция317
 
Глава 9. Выравнивание рядов323
 
§ 1. Постановка задачи323
§ 2. Метод наименьших квадратов325
§ 3. Линейная зависимость327
§ 4. Квадратичная зависимость333
§ 5. Выбор степени полинома335
§ 6. Способ скользящего среднего337
§ 7. Взвешенное скользящее среднее341
 
Глава 10. Корреляция при порядковых и качественных признаках345
 
§ 1. Корреляция рангов345
§ 2. Связь между признаками с качественной группировкой350
§ 3. Двумерное альтернативное распределение359
§ 4. Оценка значимости коэффициента взаимной сопряжённости362
 
Заключение. Общая схема статистического анализа365
 
Литература369
 
Приложения. Вспомогательные таблицы (I—XXIX)371
 
I. Значения θ(u) — площади под нормальной кривой в пределах
от х — uσ до х + uσ373
II. Значения Ψ(p) = u(Ф) — функции, обратной к интегралу
вероятностей374
III. Значения γ=vsqrt{0,5 + (v/100)2} для определения sv = γ/sqrt{n}376
IV. Критические значения tp = tα (критерия Стьюдента)377
V. Случайные числа378
VI. Значения q'P(f) и q''P(f) для построения доверительного интервала
для стандартного отклонения379
VII. Значения φ = 2 arcsinsqrt{p}380
VIII. Достаточно большие объёмы выборок при доверительной
вероятности P = 0,99383
IX. Значения ρ(n') = s/R(n') для оценки дисперсии по средпему
размаху варьирования R(n')383
X. Доверительные значения dP(n) для построения доверительных
интервалов по размаху варьирования383
XI. Критические значения τ'=(x(n)-x(n-1))/(x(n)-x(2)) и
τ''=(x(2)-x(1))/(x(n-1)-x(1)) для α = 0,01 и 0,05384
XII. Критерий для отбрасывания крайних вариант384
XIII. Доверительные границы для параметра в распределении Пуассона385
XIV. Критические значения Fα (критерия Фишера)386
XV. Критические значения Gα (критерия Кохрена)392
XVI. Критические значения tα(RΔ) для сравнения совокупностей
с попарно связанными вариантами393
XVII. Критические значения Tα (критерия Вилкоксона)З94
XVIII. Критические значения Xα (критерия ван дер Вардена)394
XIX. Критические значения χα2395
XX. Критические значения TαΔ (критерия Вилкоксона для сопряжённых
пар)395
XXI. Критерии для проверки нормальности распределения396
XXII. Значения ψ для вариант, распределённых по закону Пуассона397
XXIII. Критические значения числа знаков (менее часто
встречающихся) Zα398
XXIV. Критические значения числа серий S05399
XXV. Значения величины z(r) = 0,5ln(1+r)/(1-r)399
XXVI. Значения r для z от 0,00 до 2,99400
XXVII. Критические значения выборочного коэффициента корреляции rα401
XXVIII. Критические значения выборочного показателя корреляции
рангов rSα401
XXIX. Квадраты трёхзначных чисел402
 
Важнейшие формулы405
Предметный указатель410

Книги на ту же тему

  1. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
  2. Статистический анализ случайных процессов в приложении к агрофизике и агрометеорологии, Жуковский Е. Е., Киселёва Т. Л., Мандельштам С. М., 1976
  3. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
  4. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
  5. Робастность в статистике, Хьюбер Д. П., 1984
  6. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
  7. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  8. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  9. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  10. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  11. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  12. Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
  13. Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип., Вентцель Е. С., 1969
  14. Селекция и семеноводство культурных растений, Гужов Ю. Л., Фукс А., Валичек П., 1991
  15. Анализ генетических данных, Вейр Б., 1995
  16. Математические методы в медицине, Беллман Р., 1987

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.023 secработаем на движке KINETIX :)